Python | API | Azure| Microsoft Fabric

Im Rahmen der Digitalisierungsstrategie der Bank wurde eine zentrale Datenplattform implementiert, die verschiedene interne und externe Datenquellen integriert. Eine API-basierte Architektur ermöglicht den einfachen Zugriff auf alle relevanten Finanz-, Kunden- und Marktdaten. Die Plattform basiert auf Azure-Cloud-Diensten und nutzt Microsoft Fabric für hochperformante Datenanalysen. Das System dient als Grundlage für datengetriebene Entscheidungen und bietet dem Management umfassende Insights durch Dashboards und Berichte. Die Implementierung schliesst Sicherheitsfeatures ein, um den hohen regulatorischen Anforderungen der Bank gerecht zu werden.

Incident Management | Penetration Testing | Awareness Trainings

Im Rahmen des Cyber-Security-Managements der Bank wurde ein umfassendes Incident-Management-System implementiert, das klare Prozesse für den First-Response-Ansatz definiert. Zusätzlich wurden regelmässige Cyber-Schulungen für Mitarbeitende geplant, um das Bewusstsein für Sicherheitsrisiken zu stärken, insbesondere im Umgang mit Phishing-Attacken und anderen Social-Engineering-Angriffen. Zur kontinuierlichen Verbesserung der Sicherheitsinfrastruktur koordinierte ich regelmässige Penetration-Tests in Zusammenarbeit mit externen Partnern. Testkampagnen, darunter Phishing-Simulationen, wurden durchgeführt, um die Reaktionsfähigkeit der Mitarbeitenden zu überprüfen und zu verbessern.

Agile| DB | CI/CD | ReactJS | NodeJS

Als Leiter der Softwareentwicklung übernehme ich die Projektleitung und das Software Product Management für verschiedene interne und externe Anwendungen der Bank. Unter Einsatz von agilen Methoden wurden Entwicklungsprozesse optimiert und die Time-to-Market erheblich verkürzt. Technologisch basieren die Anwendungen auf NodeJS und ReactJS, um eine moderne und skalierbare Architektur zu gewährleisten. Ein besonderer Schwerpunkt liegt auf der kontinuierlichen Verbesserung der Softwarequalität, unterstützt durch automatisiertes Testing und umfassende Qualitätsmanagementprozesse, die eine hohe Stabilität und Sicherheit der entwickelten Lösungen sicherstellen.

Python | API | Slack | Heroku

Bei den laufenden Touren werden die GPS-Koordinaten der Fahrzeuge automatisch für Kunden und Drittsysteme freigegeben und nach Beendigung der Tour wieder gesperrt. Ein Python-Script prüft, welche Touren gerade aktiv sind und fügt via API des GPS-Anbieters (TomTom Weblfeet) das Fahrzeug in die Benutzergruppe des Kunden hinzu. Der Kunde resp. sein Transportmanagementsystem kann über die Schnittstelle von Webfleet auf die Positionsdaten der Fahrzeuge zugreifen. Die Berechtigungsstufe wird direkt in Webfleet und über die Benutzergruppe kontrolliert. Eine Bestätigungsnachricht über erfolgreiche Aktivierung / Deaktivierung wird via Slackbot in ein Channel gepostet. Betrieben wurde der Proof of Concept auf der Plattform Heroku. Heute ist der Prozess direkt im Kernsystem integriert.

WhatsApp Business API

Die externen Kommunikationsprozesse (besonders jener mit Subunternehmen) wurde für Kurznachrichten und schnelle Informationen von E-Mail und Privat-Whatsapp-Nachrichten auf Whatsapp Business umgestellt. Über die Whatsapp-Businsess-Plattform können verschiedene Mitarbeitende der GIN Transport an den Konversationen mit Kundinnen und Kunden sowie Subunternehmen teilhaben. Ausserdem diente die Plattform als zentrale Ablage der Kontaktinformationen von den verschiedenen Anspruchsgruppen. Mit zusätzlichen Templates und Workflows konnten Prozesse wie die Routenplanung, Tourenbestätigung oder generelle Informationen automatisiert und effizienter gestaltet werden. Der E-Mailverkehr reduzierte sich dadurch markant.

Python | API | MySQL | Google Data Studio 

Als Controlling-Instrument sowie zur Ergänzung des Kernsystems "Truckwatch" und der Buchhaltungssoftware wurde ein Finanz-Dashboard implementiert. Ein Python-Script bezieht über die API von Truckwatch die Tourendaten (inkl. Preise) und schreibt diese nach diversen Bereinigungsschritten in eine MySQL-Datenbank. Mittels Google Data Studio wird die MySQL-Datenbank angebunden, die Daten weiter veredelt und in verschiedenen Charts und Tabellen visualisiert. Zusätzlich werden offene Debitoren und Kreditoren aus einem Google Sheet aggregiert und für Kennzahlenberechnungen verwendet. Trends und unrentable Touren / Touren-Kombinationen können so schneller ausgemacht werden.

Consulting | Product / Project Management

Die Entwicklung von Truckwatch wurde von GIN Transport bei Datahouse in Auftrag gegeben. Als Projektleiter und Produktmanager bei Datahouse begleitete ich den Geschäftsführer der GIN Transport bei der Erstentwicklung sowie den Folgeaufträgen und koordinierte intern das Data-Science- und Entwicklungsteam. Zusätzlich beriet ich die GIN Transport in technischen Fragestellungen und bei der Gestaltung der Produkt-Roadmap. 

Business Development | Product Management

Entstanden aus einem Kundenprojekt wurde der Wohnungskonfigurator als Standard-Software (SaaS) in die Produktpalette von Datahouse überführt. Dazu gehörte die Produkt(weiter)entwicklung, Markengestaltung (Branding) sowie die Vermarktung der Software (Sales & Marketing). Inzwischen hat sich der Wohnungskonfigurator als Vermarktungsinstrument etabliert und es wurde eine Vielzahl an Eigentumswohnungen damit individualisiert und verkauft.

Project Management | Consulting

Als Kernbranche von Datahouse brachte die Finanzindustrie (und die Projekte daraus) einen wesentlichen Anteil am Umsatz des Unternehmens ein. Als Projektleiter und Berater für diese Branche betreute ich verschiedene Banken und Versicherungen bei ihren Data-Science-, Software- und Digitalisierungsprojekten. Anforderungen aus den verschiedenen Bereichen der Bank (Asset Management, Wealth Management u. a.) konnten auf Augenhöhe diskutiert und effizient umgesetzt werden.